Moving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GoogleMoving Médias: Quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar a EMA sobre a SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: como usá-los Subscreva as notícias para usar para os insights e análises mais recentes Obrigado por se inscrever no Investopedia Insights - Notícias para Use. Moving Average Forecasting Introduction. Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução interessante a algumas das questões de computação relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do início e começar a trabalhar com previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo. Pense nas suas pontuações dos testes num curso em que vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua pontuação do segundo teste O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus pais podem prever para sua pontuação próxima teste Independentemente de Todo o blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis esperar que você comece algo na área do 85 que você começou apenas. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados e despreocupado vai Antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhar com você. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara está sempre soprando fumaça sobre suas espertinas. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: "Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de um (85 73) / 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos Festejando e werent abanando a doninhas em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. quot Ambas estas estimativas são realmente as previsões médias móveis. O primeiro é usar apenas sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso é chamado de média móvel usando um período de dados. A segunda também é uma média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus quotalliesquot. Você toma o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todo mundo a fazer suas predições sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. Qual você acha que é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irmã distante chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados na seção a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente. Isto é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Ive incluído o quotpast previsõesquot porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são utilizados para cada previsão. Mais uma vez incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel do período m, ao fazer previsões quotpast, note que a primeira predição ocorre no período m 1. Ambas as questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão da média móvel que pode ser usado de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) Como Único Declarar e inicializar variáveis Dim Item Como Variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulação como Único Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variáveis Counter 1 Acumulação 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulação / NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você quer posicionar a função na planilha de modo que o resultado da computação apareça onde ele deve gostar do seguinte. Média Móvel - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como exemplo SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias : Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 A 10 dias MA seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias, pois contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O momento inicial é confirmado com um cruzamento de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo. Movimentação Período médio Período médio móvel Significado O comprimento de um período de média móvel ou simplesmente o período médio móvel. Significa quantas barras são usadas para calcular a média móvel. Quando você está selecionando um comprimento de período de média móvel, você está decidindo até onde voltar para o histórico que você deseja olhar. Por exemplo, uma média móvel simples com um período de 10 será calculada adicionando os preços de fechamento das últimas 10 barras e dividindo a soma por 10. O resultado, o valor da média móvel. Representa o preço médio de fecho das últimas 10 barras. Se o seu prazo é de 5 minutos, esta média móvel representa o preço médio nos últimos 50 minutos. Se você usar gráficos diários, representa o preço de fechamento médio nos últimos 10 dias (2 semanas). Comprimento do período é o parâmetro de média móvel mais importante Há três parâmetros básicos que você pode definir com médias móveis. Além do período de duração, os outros dois são: o preço utilizado para o cálculo (por exemplo, fechar ou média de alta e baixa) o tipo da média móvel (por exemplo, simples ou exponencial). Na maioria dos casos, ser o mais importante. Se você é novo em médias móveis, tente colocar duas médias móveis simples em seu gráfico (não é importante que a segurança é). Defina o período de uma média móvel para 10 eo período da outra média móvel para 200. A diferença é enorme. Média Móvel Atraso Preço A curto período de média móvel (por exemplo, 10) irá acompanhar o preço de perto quase o tempo todo. Pelo contrário, uma média móvel de longo período (por exemplo, 200), muitas vezes, desviar-se-á muito do preço e permanecerá afastado por longos períodos de tempo. Você vai notar que a longa média móvel fica atrás do preço que sempre vai na mesma direção que o preço, mas leva um pouco mais de tempo para se mover. Na verdade, todas as médias móveis ficam atrás do preço. Quanto maior o comprimento do período, maior o atraso. Melhor Moving Average Período Então é melhor usar curtas médias móveis, porque eles são mais rápidos Ou há algum benefício de usar médias de longo período de movimento Como não há 8220right8221 maneira de fazer muitas coisas em finanças e comércio, também não há 8220right8221 em movimento Período médio. Vantagens de médias mais rápidas Movendo A maioria das pessoas que gostam de comércio são naturalmente atraídos por ferramentas que parecem trabalhar mais rápido e mostrar mais ação. É por isso que tendemos a brincar com prazos insanamente curtos para daytrading (você já tentou um 10 segundo ou 10 tick bar período no SampP500 Muito emocionante, mas bastante inútil, pelo menos no meu caso.) Com a seleção de período média móvel é semelhante a Com períodos de bar. Especialmente se você é um comerciante de curto prazo. Você provavelmente sente o desejo de que você deve reagir o mais rápido possível para ficar à frente dos mercados. Você provavelmente quer pegar cada nova tendência em seu início. Desvantagens de médias móveis mais rápidas O problema com ser muito rápido é que você também estará errado muitas vezes. Quanto mais rápido você decidir sobre entrar em um potencial comércio. Menos tempo você tem para a decisão, e menos informação você tem disponível no momento de fazê-lo. Se a tendência provar ser boa, você provavelmente fará mais dinheiro nele se você entrar logo. Mas em movimentos de preços que primeiro olhar como algo grande vai acontecer, enquanto um momento depois o movimento desaparece, esperando um pouco mais com a sua decisão poderia ter poupado de entrar em um comércio perdedor. Longo ou curto Period8230 Essa é a pergunta. O melhor que você pode fazer é decidir antecipadamente se você quer ser o comerciante rápido-ainda-muitas vezes-errado ou o analista-que-completa-misses-algum-bom-comércios. Há um trade-off e não há nenhuma maneira em torno dele você can8217t seja a parte boa de ambos (e se você tentar ser ambos, você é mais provável terminar acima como a parte má de ambos). Uma abordagem não é, por padrão, melhor que a outra. Uma boa maneira de olhar para ele é: Quantas vezes por dia (mês, ano depende do seu horizonte de tempo) eu quero uma informação significativa a partir da média móvel. Ou, em outras palavras, quantas vezes eu quero obter um sinal de negociação Como escolher o melhor período médio móvel para mim No caso ideal, você vai pesquisar a sua história de mercado e descobrir o ritmo habitual do mercado eo comprimento típico de tendências e Movimentos no mercado. Por exemplo, você está daytrading o SampP500 futuros e estudando o passado (olhando para as tabelas de desenvolvimento de preços intraday em dias passados) você conclui que uma tendência intraday típica no SampP500 dura cerca de 25 minutos. Então você decide que você quer usar 25 minutos de história para o cálculo da média móvel em cada barra. Basta dividir 25 pelo comprimento de cada barra (o intervalo de tempo que você está exibindo em seu gráfico) e você obtém o número de barras que você usará para calcular as médias móveis (o período de média móvel). Exemplos: Você trabalha com barras de 5 minutos que você define o período de sua média móvel em 5 barras. Você trabalha com barras de 1 minuto que você ajusta o período de sua média móvel em 25 barras. Você trabalha com barras de 3 minutos que você define o período de sua média móvel em 8 barras. Eu sei que 3 vezes 8 é 24, mas tal diferença realmente não desempenha qualquer papel aqui. Os mercados continuam mudando Na realidade, e especialmente em um mercado como o SampP500, o período ideal de média móvel ou o ritmo do mercado mudam de dia para dia, e até mesmo de hora em hora. No caso ideal, você sempre usará o comprimento ideal da média móvel e você sempre vai apenas muito bem pegar todas as tendências e ficar longe de cada armadilha, como sua média móvel miracle iria mostrar-lhe. O problema é que você nunca sabe de antemão qual será o ritmo do mercado. Se pudéssemos ver o futuro, o comércio seria tão fácil. Escolher um período e deixá-lo mostrar-lhe se It8217s Bom Então, a melhor coisa que você pode fazer se você quiser usar médias móveis é escolher um período que funciona com freqüência. Como não há período que iria trabalhar sempre. Além disso, o que funciona para uma pessoa, pode não funcionar para outra pessoa. Então, eu sugiro que agora don8217t começar a googling para o melhor período de média móvel, como fazendo isso será uma perda de tempo. Coloque um pouco de comprimento. Usá-lo por algum tempo, e você logo saberá por si mesmo se esse período é muito lento, muito rápido, ou um bom para você. Uma nota final: o período de 25 minutos no SampP500 foi apenas um exemplo (primeiro número que veio à minha mente enquanto escrevia). Pode ou não ser adequado para você. Ao permanecer neste site e / ou usar o conteúdo do Macroption, você confirma que leu e concorda com os Termos de Uso do Acordo como se o tivesse assinado. O Acordo também inclui Política de Privacidade e Política de Cookies. Se você não concordar com qualquer parte deste Contrato, deixe o site e deixe de usar qualquer conteúdo do Macroption agora. Todas as informações são apenas para fins educacionais e podem ser imprecisas, incompletas, ultrapassadas ou erradas. A Macroption não se responsabiliza por quaisquer danos resultantes da utilização do conteúdo. Nenhum conselho financeiro, de investimento ou de negociação é dado a qualquer momento. Copy 2016 Macroption ndash Todos os direitos reservados.
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